बर्लिन, जर्मनी में आयोजित IFA 2024 में, एएमडी के कंप्यूटिंग एंड ग्राफिक्स बिजनेस ग्रुप के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जैक ह्येनह ने घोषणा की कि कंपनी यूडीएनए आर्किटेक्चर में उपभोक्ता सेंट्रिक आरडीएनए और डेटा सेंटर सेंट्रिक सीडीएनए आर्किटेक्चर को एकजुट करेगी, जो लेट जाएगीकंपनी के लिए NVIDIA के गहराई से निहित CUDA पारिस्थितिकी तंत्र का अधिक प्रभावी ढंग से जवाब देने के लिए नींव।
जब एएमडी ने 2019 में अपने जीसीएन माइक्रोआर्किटेक्चर को छोड़ दिया, तो कंपनी ने अपने नए ग्राफिक्स माइक्रोआर्किटेक्चर को दो अलग -अलग डिजाइनों में विभाजित करने का फैसला किया, आरडीएनए के साथ उपभोक्ता बाजार के लिए गेमिंग ग्राफिक्स उत्पादों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सीडीएनए आर्किटेक्चर विशेष रूप से कंप्यूटिंग सेंट्रिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।) और एचपीसी (उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग) डेटा केंद्रों में कार्यभार।UDNA आर्किटेक्चर में एकीकृत होने के बाद, डेवलपर्स इसे अब से अधिक आसानी से उपयोग करने में सक्षम होंगे।
एएमडी ने कहा कि उन्होंने पहले आरडीएनए में कुछ गलतियाँ की थीं, और हर बार मेमोरी पदानुक्रम या सबसिस्टम को बदलने के बाद अनुकूलन मैट्रिक्स को रीसेट करना पड़ा।भविष्य के लिए आगे देखते हुए, कंपनी न केवल rDNA 5, rDNA 6, rDNA 7, बल्कि UDNA 6 और UDNA 7. पर विचार कर रही है। इसलिए, कुछ हद तक, पूर्ण आगे और पिछड़े संगतता के मुद्दे को लागू किया जाएगा, लेकिन इसकी आवश्यकता हैअग्रिम में योजना बनाई जानी है।
उच्च अंत चिप्स एक बाजार स्थापित कर सकते हैं, लेकिन सॉफ्टवेयर समर्थन विजेताओं और हारने वालों को निर्धारित करेगा।एनवीडिया ने सिखाया है कि एक अविनाशी 'मात' पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने के लिए अपने अद्वितीय मालिकाना क्यूडा का उपयोग कैसे करें।
18 साल पहले, NVIDIA ने CUDA से शुरू किया और नींव रखी, और इसके सबसे मौलिक लाभों में से एक CUDA (कंप्यूटिंग यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर) में "U" (एकीकृत) हो सकता है।NVIDIA में सभी उद्देश्यों के लिए केवल एक CUDA प्लेटफॉर्म उपयुक्त है, जो AI, HPC और गेमिंग को लागू करने के लिए समान अंतर्निहित माइक्रोआर्किटेक्चर का उपयोग करता है।प्लेटफ़ॉर्म में वर्तमान में 4 मिलियन डेवलपर्स हैं।
एएमडी एनवीडिया का मुकाबला करने के लिए ओपन-सोर्स आरओसीएम सॉफ्टवेयर स्टैक पर भरोसा करना जारी रखेगा, लेकिन इसके लिए उपयोगकर्ताओं और ओपन-सोर्स समुदाय से संयुक्त प्रयासों की आवश्यकता होगी, जो स्टैक के अनुकूलन के कुछ बोझ को सहन करेगा।एएमडी काम को सरल बनाने और इस पारिस्थितिकी तंत्र के विकास में तेजी लाने के उपाय करेगा।
वर्तमान rDNA और cDNA विभाजन की तुलना में UDNA क्या बदलाव करेगा?एएमडी ने एक विस्तृत परिचय नहीं दिया, यह दर्शाता है कि अभी भी बहुत सारे बुनियादी काम किए जाने हैं।लेकिन स्पष्ट संभावित दर्द बिंदु जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है, वह आरडीएनए में समर्पित एआई त्वरण इकाइयों की कमी है।यह देखते हुए कि एआई का काम वर्तमान में डेटा सेंटर और क्लाइंट जीपीयू में हावी है, क्लाइंट जीपीयू में टेंसर समर्थन जोड़ना एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है।
एक एकीकृत UDNA आर्किटेक्चर NVIDIA CUDA के साथ प्रतिस्पर्धा करने में अगला तार्किक कदम है, लेकिन AMD के पास अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है, जिसमें UDNA आर्किटेक्चर लॉन्च करने के लिए एक स्पष्ट समयरेखा भी शामिल है।
